Чтобы стать аналитиком данных в Казахстане, нужно освоить SQL, Excel и одну BI-систему, подтвердить навыки собственными проектами и получить первую должность — младшего аналитика, аналитика отчётности или стажёра. Диплом работодатели указывают не всегда, а если указывают, то высшее образование в IT, математике, статистике или экономике. Вакансий совсем без опыта мало, поэтому особенно ценны стажировки и соседние должности, где уже работают с данными. Маршрут зависит от того, откуда вы начинаете: школьнику стоит выбирать профильную программу в вузе, а взрослому, который меняет профессию, — курсы, портфолио и вход через начальную позицию.
Дальше — по шагам: какие навыки нужны и в каком порядке их осваивать, где учиться, как собрать портфолио и найти первую работу, что проверить у работодателя и куда расти.
Шаг 1. Разберитесь, какие навыки проверяют на входе
От набора навыков зависит всё остальное: выбор программы, курсов и первых вакансий. О том, чем аналитик данных занят на работе и какие бывают роли, подробно рассказано в статье о том, кто такой аналитик данных. Здесь важнее порядок: каждый следующий навык опирается на предыдущий.
- Excel. Сводные таблицы, ВПР, СУММЕСЛИМН и Power Query — надстройка для загрузки и очистки данных. Многие начальные вакансии аналитиков в торговле ограничиваются именно Excel.
- SQL. Язык запросов к базам данных — главный навык профессии: его требуют почти во всех вакансиях аналитиков данных. Начинают с выборок и объединения таблиц, а для опытных ролей нужны оконные функции — расчёты внутри групп строк, например нарастающий итог по месяцам.
- BI-система. Чаще всего Power BI, реже Qlik Sense или Tableau. В ней собирают дашборды — экраны с показателями, которые обновляются сами.
- Статистика и Python. Они нужны прежде всего в продуктовой аналитике и IT-компаниях: Python упоминают примерно в половине вакансий аналитиков данных, а Kaspi.kz ждёт базовых SQL и Python даже от младшего продуктового аналитика без опыта.
Профессиональный стандарт описывает тот же набор. Для начального уровня карточки «Аналитик баз данных» в стандарте «Администрирование баз данных» перечислены отчёты и выборки с помощью SQL, проверка качества данных и подготовка аналитических отчётов и презентаций. Стоит заранее научиться и работать с ИИ-помощниками: в части вакансий это уже обязательное требование.
Шаг 2. Выберите, где учиться
Освоить эти навыки можно в вузе, в колледже или на курсах. Первый путь удобнее для школьников, второй — для тех, кто хочет раньше начать работать, третий — для взрослых, которые меняют профессию или дополняют диплом.
Вуз
Программы по анализу данных входят в две группы ЕНТ. Группа B057 «Информационные технологии» — профильные предметы математика и информатика; на 2026–2027 учебный год в таблице госзаказа Национального центра тестирования на неё приходится 4 902 гранта бакалавриата. Группа B055 «Математика и статистика» — математика и физика, 951 грант. Пороговый балл ЕНТ в 2026 году — 65 для национальных вузов и 50 для остальных, но для гранта нужен балл заметно выше.
Вот программы, которые прямо готовят специалистов по данным:
| Вуз | Программа | Группа | Срок и язык | Стоимость в год |
|---|---|---|---|---|
| КазНУ им. аль-Фараби, Алматы | «Наука о данных», 6B06107 | B057 | 4 года | 1 400 000 ₸ (2025–2026) |
| Astana IT University, Астана | «Анализ больших данных», 6B06103 | B057 | 3 года, английский | 2 500 000 ₸ (2026–2027) |
| МУИТ, Алматы | «Аналитика больших данных», 6B06103, и «Data Science», 6B06112 | B057 | 4 года, английский | 1 479 000 ₸ за 1-й курс (2026–2027), дальше дороже |
| SDU University, Каскелен | «Статистика и наука о данных», 6B05402 | B055 | 4 года | 1 560 000 ₸ (2025–2026) |
Где указан 2025–2026 учебный год, цену на текущий год стоит уточнить в приёмной комиссии. Если такая программа недоступна, подойдут информационные системы, математика, статистика или экономика: навыки из первого шага всё равно придётся добирать практикой.
Колледж
Второй путь — колледж после 9 класса. Профстандарт связывает начальный уровень «Аналитика баз данных» со специальностью 06120100 «Вычислительная техника и информационные сети» и квалификацией «Техник по администрированию базы данных» и не требует опыта работы. Но в вакансиях, где указано образование, обычно просят высшее, поэтому колледж разумно считать первой ступенью: после него можно поступить на сокращённую программу бакалавриата, на которую тоже выделяют гранты. О колледжах и вузах по IT подробнее — в статье о том, где учиться на IT-специалиста.
Курсы
Третий путь — курсы, и начать стоит с бесплатных. Государственная программа Tech Orda оплачивает гражданам от 18 до 45 лет один IT-курс: до 500 000 ₸ за очное обучение и до 400 000 ₸ за онлайн, и анализ данных входит в её направления. Приём заявок в 2026 году шёл с 7 августа по 21 сентября и уже закрыт, так что следить стоит за следующим набором на странице программы. На платформе Skills Enbek бесплатны курсы «Python для начинающих» и по Data Science — по 72 часа каждый.
Платные курсы в Казахстане стоят от нескольких сотен тысяч тенге. Например, курс «Аналитик данных» в школе JustCode длится 23 недели и стоит 295 000 ₸ в записи или 540 000 ₸ онлайн с ментором; за это время студенты делают пять проектов по SQL, Python, статистике и Power BI. В астанинской школе Code:ME курс «Аналитик данных» стоит 600 000 ₸, а для участников Tech Orda он бесплатный с возвратным депозитом 100 000 ₸. Перед оплатой проверьте, сколько в программе практики на реальных данных, кто проверяет задания и какой документ выдают в конце.
Шаг 3. Соберите портфолио
Без опыта работы навыки доказывают собственные проекты. Работодатели проверяют прежде всего умение делать выводы: «ДНС Казахстан» просит в сопроводительном письме пример, когда ваш анализ помог принять или изменить бизнес-решение, компания Adviva — пример разового исследования или A/B-теста, а Kaspi.kz считает плюсом участие в кейс-чемпионатах и хакатонах.
Для начала достаточно двух-трёх работ, в каждой из которых есть вопрос, данные, решение и вывод:
- анализ открытых данных с помощью SQL — например, продаж учебного магазина — с объяснением, что из цифр следует;
- дашборд в Power BI с короткой запиской, какие решения он помогает принять;
- для продуктовой аналитики — разбор A/B-теста на открытом наборе данных: был ли эффект и насколько ему можно верить.
Шаг 4. Найдите первую работу
Когда навыки и проекты готовы, начинается самое трудное. По данным hh.kz, в начале 2025 года на одну вакансию в категории «BI-аналитик, аналитик данных» приходилось около 21 резюме, а вакансий без опыта единицы. Поэтому искать стоит сразу в нескольких направлениях.
Начальные вакансии
Ищите не только «аналитика данных», но и «аналитика отчётности», «BI-аналитика», «специалиста по данным» и «продуктового аналитика (Junior)». Kaspi.kz, например, берёт младшего продуктового аналитика без опыта — выпускника или студента последнего курса технической или экономической специальности с базовыми SQL и Python. В небольших компаниях новичков берут на отчётность в Excel: такая работа оплачивается скромнее, но даёт первую запись в резюме. Сколько предлагают на разных позициях, разобрано в статье о том, сколько зарабатывает аналитик данных. Учтите, что слово «младший» не всегда означает «без опыта»: Home Credit Bank на позицию младшего продуктового аналитика просит 1–3 года опыта.
Стажировки и программы работодателей
Второй вход — стажировки. Halyk Bank в программе Halyk Start берёт на оплачиваемую стажировку, в том числе по Data Science и аналитике, студентов с третьего курса и выпускников IT-специальностей; отбор включает анкету, бизнес-игру и техническое интервью. Beeline Казахстан три раза в год проводит Bootcamp в Алматы и Астане; по его итогам часть участников получает оплачиваемую стажировку, в том числе в анализе данных и data science. Kolesa Group в 2024 году набирала начинающих аналитиков данных на двухмесячную оплачиваемую стажировку в Kolesa Academy; новые наборы стоит отслеживать.
Выпускникам без опыта до 35 лет, которые окончили учёбу не больше пяти лет назад и встали на учёт как безработные, доступна «Молодёжная практика»: до 12 месяцев государство платит за работу у работодателя 30 МРП — 129 750 ₸ в месяц в 2026 году. Оформляют её через Enbek.kz или карьерный центр.
Переход с соседней должности
Третий вход — изнутри компании. Ассистенты отдела продаж, специалисты по отчётности и бухгалтеры уже работают с выгрузками из 1С и Excel. Если добавить к этому SQL и BI-систему и автоматизировать свои отчёты, можно перейти в аналитику внутри компании, где вас уже знают.
Что проверить у работодателя
Вакансии аналитиков составлены по-разному, и одно название может скрывать разную работу. Поэтому до выхода на работу уточните несколько вещей:
- Обязанности, а не название. Встречаются «аналитики данных», которые по обязанностям координируют ремонт автопарка, и «data analyst», который на деле строит модели машинного обучения.
- Требуемый опыт. В шапке вакансии бывает написано «3–6 лет», а в тексте — «от 2 лет»; ориентируйтесь на текст.
- Вид суммы. На руки или до вычета налогов: с 600 000 ₸ до вычета на руки придёт около 488 000 ₸.
- Договор. Трудовой или гражданско-правового характера: от этого зависят оплачиваемый отпуск и социальные гарантии.
- Формат работы. Многие крупные работодатели, например Kaspi.kz, работают только из офиса, а удалённо чаще нанимают иностранные компании.
Ошибки новичков
Из того, как устроен отбор, следует и то, каких промахов стоит избегать на старте:
- Начинать с машинного обучения и пропускать SQL. SQL нужен почти везде, а модели машинного обучения — это работа data scientist.
- Показывать графики без выводов. Работодателю важно, какое решение следует из анализа.
- Пропускать статистику. В продуктовой аналитике знание A/B-тестов проверяют уже у младших специалистов.
- Забывать о языках. Kaspi.kz требует от аналитика данных английский не ниже B2, а в ForteBank аналитику клиентского опыта нужен свободный казахский.
Как расти дальше
После первого года рост идёт двумя путями: вверх — к более сложным задачам и ответственности — и вширь, в соседние роли.
Ступени хорошо видны по профстандарту. На начальном уровне «Аналитик баз данных» готовит выборки и отчёты, на следующем — с бакалавриатом по IT и не меньше чем тремя годами опыта — строит модели данных и прогнозы. Карточка «Специалист по работе с большими данными» требует бакалавриата по математике и статистике и года опыта, а на высшем уровне — магистратуры и трёх лет опыта. На рынке это ступени от младшего аналитика к старшему и руководителю аналитики.
Вширь аналитик данных может перейти в продуктовую аналитику, работу с хранилищами данных или data science; по опросу Kolesa Group, у специалистов по хранилищам данных и data science медианная зарплата выше, чем в BI. Подтвердить навыки помогает сертификат Microsoft «Power BI Data Analyst Associate» (экзамен PL-300): его продлевают раз в год бесплатно онлайн, а цена экзамена зависит от страны сдачи. Про другие направления аналитики — финансы, продажи, бизнес-анализ — рассказано в статье о том, как стать аналитиком.
