Ректор, член правления
Кандидат технических наук, PhD
МУИТПравление МУИТ
Научная область: Обработка естественного языка (казахский язык), онтологии, интеллектуальные системы, цифровизация образования
Гульмира Бекманова — ректор Международного университета информационных технологий (МУИТ), кандидат технических наук и PhD в области искусственного интеллекта. Она исследует автоматическую обработку казахского языка и интеллектуальные системы, а до МУИТ почти двадцать лет работала в Евразийском национальном университете имени Л. Н. Гумилёва, где дошла до поста проректора по цифровизации.
Ректор МУИТ
Ректором Бекманову назначили в сентябре 2026 года, когда МУИТ перешёл на новую модель управления. Президент университета Рустем Бигари отвечает за стратегию, переход к модели AI-Driven University и партнёрства, а ректор берёт на себя полное операционное управление академической частью: учебный процесс, фундаментальную науку и качество образования. Учебный год 2026–2027 стал для неё первым в этой должности, и обращение к студентам и преподавателям 1 сентября она посвятила учёбе «в новой технологической реальности».
Карьера в ЕНУ
Бекманова окончила Восточно-Казахстанский государственный технический университет имени Д. Серикбаева по специальности «Информационные системы», затем магистратуру по тому же направлению, а в 2004 году начала там преподавать. В 2006 году она перешла в ЕНУ старшим преподавателем, в 2007–2010 годах училась там в докторантуре PhD по искусственному интеллекту, в 2010 году стала доцентом, а в 2011-м возглавила кафедру информатики и информационной безопасности.
Дальше её работа всё больше была связана с цифровизацией самого университета. Бекманова руководила офисом аккредитации и рейтинга (с 2017 года), центром дистанционных технологий (с 2019-го) и департаментом цифрового развития и дистанционного обучения (с 2020-го). В апреле 2024 года её избрали членом правления ЕНУ — проректором по цифровизации.
Казахский язык и искусственный интеллект
Научные интересы Бекмановой — обработка естественного языка, прежде всего казахского, онтологии и интеллектуальные системы. Казахский язык сложен для машин: у него богатая морфология, а готовых размеченных данных мало. Вместе с коллегами из ЕНУ она разрабатывала методы анализа тональности казахских текстов — например, статья «Sentiment analysis of Kazakh text and their polarity» вышла в 2019 году в журнале Web Intelligence. По данным ЕНУ, у неё больше 145 научных работ, четыре учебника и четыре монографии, а индекс Хирша — 12.
