Директор научно-инновационного центра «Big Data and Blockchain Technologies»
PhD (информационные системы)
AITUНаучно-инновационный центр «Big Data and Blockchain Technologies»
Научная область: Обработка естественного языка, интеллектуальный анализ данных, большие данные
Алия Нугуманова — PhD в области информационных систем, директор научно-инновационного центра «Big Data and Blockchain Technologies» в Astana IT University. Она занимается обработкой естественного языка, интеллектуальным анализом данных и большими данными, в том числе задачами для казахского языка, для которого готовых инструментов и данных пока мало.
Тексты, термины и казахский язык
Одно из главных направлений Нугумановой — автоматическое извлечение терминов из текстов, без которого трудно строить словари, поисковые системы и базы знаний. В 2022 году в международном журнале Expert Systems with Applications вышла её совместная статья о методе извлечения терминов на основе неотрицательной матричной факторизации. В том же году она с соавторами представила на конференции SIST работу об анализе тональности отзывов на казахском языке с помощью переноса обучения и описала веб-сервис, который автоматически строит концептуальные карты по текстам.
Есть у неё и прикладные работы по сельскому хозяйству: кластеризация карт вегетационного индекса NDVI, чтобы выделять зоны управления посевами зерновых, и анализ того, как интенсификация земледелия влияет на урожайность пшеницы в сухой степи Сибири. По данным профиля в научном журнале AITU, индекс Хирша учёной в Scopus — 8, в Google Scholar — 13.
Проекты центра
Центр, которым руководит Нугуманова, развивает в университете научную школу «Искусственный интеллект, большие данные и блокчейн-технологии». Среди его проектов — модели и наборы данных для извлечения терминов без учителя (2023–2025), вопросно-ответная система на казахском языке, которая опирается на внешние знания предметной области (2024–2026), и система прогнозирования катастрофических паводков в Восточном Казахстане на основе дистанционного зондирования, ГИС и машинного обучения (2024–2026, около 639 млн ₸).
В 2026 году центр начал проекты по нейросетям для прогноза экстремальных климатических явлений, моделированию снеготаяния и паводков в паводкоопасных регионах и интеллектуальным образовательным системам с прокторингом и предиктивной диагностикой. Небольшие заказы тоже бывают: например, обучающая игра по программированию смарт-контрактов.
Работа со студентами
В 2025 году центр представил свои результаты на субрегиональном семинаре ООН по управлению геопространственной информацией, провёл мастер-класс по обработке языка и генеративному ИИ и выставку студенческих проектов по машинному обучению на AI Week. Он также поддержал хакатон GDG AI Hack и принимал магистрантов на научную стажировку.
